Les outils dans vous aurez besoin pour une gestion industrielle efficiente

Comment l’industrie 4.0 ouvre de nouvelles frontières de croissance pour vos lignes de production? Ligne de production – De multiples technologies convergent pour inaugurer la quatrième révolution industrielle. Un aspect de cette tendance, l’industrie 4.0, s’accompagne de la promesse d’améliorer la fabrication en augmentant son efficacité sur plusieurs fronts. Si les avantages de l’industrie 4.0 …
Les 5 étapes clés pour une digitalisation industrielle réussie Aujourd’hui, le concept de digitalisation industrielle ou d’usine intelligente gagnent en pertinence à une époque où la pandémie de COVID-19 a poussé les entreprises à se réinventer afin de fournir des produits à des clients éventuellement inattendus. L’article suivant est un résumé sous forme de cinq …
Comment utiliser le machine learning pour pour l’optimisation de la production? Optimisation de la production – Comment utiliser le machine learning pour pour optimiser votre production?   Des installations de production entièrement autonomes seront disponibles dans un avenir pas trop lointain. Mais même aujourd’hui, le machine learning peut faire une grande différence dans l’optimisation de …
Analyse de criticité: qu’est-ce que c’est et pourquoi c’est important? L’analyse de criticité est définie comme le processus d’attribution aux actifs d’une note de criticité basée sur leur risque potentiel de défaillance. Qu’est-ce que l’analyse de criticité? L’analyse de criticité est définie comme le processus d’attribution aux actifs d’une note de criticité basée sur leur …
Usine du futur – Sources de données ouvertes pour l’IA industrielle Lors du démarrage d’un nouveau projet (usine du futur) visant à améliorer les capacités d’une installation de production grâce à l’intelligence artificielle, la question courante est: «Est-ce faisable?» L’intelligence artificielle dans un contexte industriel nécessite beaucoup de données pour entraîner les algorithmes sous-jacents. Les …
Déterminons ce que nous attendons de l’Intelligence artificielle Succès des modelés d’intelligence artificielle Avant d’aborder l’intelligence artificielle; parlons d’abord de Thomas Edison qui aurait essayé 10 000 fois avant de réussir à créer un filament pour ampoules électriques; mais il a rejeté toute discussion sur l’échec. «Je n’ai pas échoué»; corrigera-t-il ses détracteurs. « Je viens …
Industrie 4 .0 – la nouvelle révolution industrielle Si vous vous êtes couché hier soir en tant qu’entreprise industrielle, vous allez vous réveiller aujourd’hui en tant qu’entreprise de logiciels et d’analyse. Jeffrey Immelt, ancien PDG de General Electric, « industrie 4 .0 » Les entreprises industrielles ressentent une pression croissante pour s’adapter à un environnement changeant. Ils …
Maintenance prédictive dans l’industrie: utilisation de l’IIoT et du ML pour éviter les pannes d’équipement Tôt ou tard, toutes les machines tombent en panne, mais avec un large éventail de conséquences. Une panne soudaine de la cafetière peut gâcher votre humeur et votre matinée. En conséquence, un dysfonctionnement inattendu dans une centrale électrique a le …
7 façons de diagnostiquer la performance industrielle Découvrez comment améliorer votre performance Industrielle grâce à l’industrie 4.0 7 façons de diagnostiquer la performance industrielle En tant que fabricant, vous voulez certainement pouvoir diagnostiquer la performance industrielle afin d’augmenter la productivité, réduire les coûts et maximiser les profits. Ces objectifs peuvent être atteints si vous êtes …
Les 12 meilleurs indicateurs de performance pour suivre l’excellence opérationnelle Les 12 meilleurs indicateurs de performance industrielle pour suivre l’excellence opérationnelle Au long de cet article, nous explorerons les stratégies et les meilleures pratiques que certaines des entreprises les plus prospères utilisent pour bâtir une culture d’excellence opérationnelle dans leur organisation industrielle. Bien sûr, étant …
Pourquoi le Six Sigma est actuellement sur une pente descendante? Je n’ai jamais été un grand fan de Six Sigma. Au fur et à mesure que les approches d’amélioration et de gestion des processus métier évoluent; elles ont toujours eu des lacunes flagrantes.  Premièrement, il y avait tous les outils statistique que cela impliquait – …
Solutions de maintenance prédictive: pourquoi sont elles importantes et comment les mettre en œuvre? Cet article explique l’importance des solutions de maintenance prédictive et la manière de les mettre en oeuvre Pour les entreprises qui collectent des données sur les machines depuis des années; il existe une opportunité incroyable de rendre ces données exploitables. L’utilisation …
Comment le Lean manufacturing et l’industrie 4.0 sont-ils connectés? Le Lean manufacturing est largement reconnu et acceptée dans le milieu industriel. Il concerne la stricte intégration de l’humain dans le processus de fabrication, une amélioration continue et se concentre sur des activités à valeur ajoutée en évitant le gaspillage.  Cependant, un nouveau paradigme appelé Industrie …
Le guide infaillible d’utilisation de MTTR, MTBF et MTTF Introduction aux mesures des défaillances Avant de rentrer dans les explication du MTBF, MTTR et le MTTF. Il faut savoir que les mesures de performance des actifs sont essentielles pour toute organisation dont les opérations dépendent de l’équipement. Ce n’est qu’en suivant les éléments susceptibles de …
L’industrie 4.0 fait entrer la TPM à l’ère numérique Avant de parler TPM, vous devez savoir que l’industrie 4.0 révolutionne la fabrication sur plusieurs fronts – du débit de production; de la maintenance prédictive et de la qualité à la gestion de la chaîne d’approvisionnement et des stocks. En effet, bien que cette vague d’innovation …
Le TRS / OEE est-il un indicateur magique? Découvrez comment effectuer un déploiement du TRS à l’aide de l’industrie 4.0 TRS/OEE est-il magique? Le Taux de Rendement Synthétique TRS (OEE en anglais) est une mesure de la performance, de la disponibilité et de la qualité en un seul chiffre. En effet, en utilisant cet indicateur, …

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Gestion industrielle - histoire​

Avant la révolution industrielle, les gens travaillaient avec des outils à main, fabriquant des articles dans leurs propres maisons ou dans de petits magasins. 

Ainsi, dans le troisième quart du 18e siècle. la vapeur était appliquée aux machines; les hommes et les machines étaient rassemblés sous un même toit dans des usines, où le processus de fabrication pouvait être supervisé. Ce fut le début de la gestion de magasin. 

Par conséquent, au cours des cent années suivantes; les usines ont augmenté rapidement en taille, en degré de mécanisation et en complexité de fonctionnement. 

Cependant, la croissance, s’est accompagnée de beaucoup de gaspillage et d’inefficacité. Aux États-Unis, de nombreux ingénieurs; stimulés par la concurrence accrue de l’après-guerre civile; ont commencé à chercher des moyens d’améliorer l’efficacité des usines.

Gestion industrielle - Tendances modernes​

Les dispositifs technologiques modernes, en particulier dans les domaines de l’informatique; de l’électronique; de la thermodynamique et de la mécanique; ont fait des machines automatiques et semi-automatiques une réalité. Ainsi, le développement d’une telle automatisation entraîne une seconde révolution industrielle et entraîne de vastes changements dans le commerce ainsi que dans l’organisation du travail. 

Par conséquent, ces changements technologiques et la nécessité d’améliorer la productivité et la qualité des produits dans les systèmes d’usines traditionnels ont également modifié les pratiques de gestion industrielle. Dans les années 1960; les constructeurs automobiles suédois ont découvert qu’ils pouvaient améliorer leur productivité grâce à un système d’assemblage en groupe. A l’inverse des anciennes techniques de fabrication où un travailleur était responsable de l’assemblage d’une seule partie de la voiture; l’assemblage en groupe donnait à un groupe de travailleurs la responsabilité d’assembler une voiture entière.

Par conséquent, dans les années 80 et au début des années 90; de nombreuses entreprises américaines ont cherché à accroître leur compétitivité en adaptant les méthodes japonaises pour améliorer la qualité de fabrication.

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