La maintenance prédictive permet de planifier les interventions de maintenance bien avant l’interruption de la production; à savoir quand elles n’ont pas encore d’impact sur la disponibilité de vos équipements.
Donc, le processus optimal serait de confier cette mission à un algorithme d’intelligence artificielle qui vous communiquera en temps réel la probabilité de panne de chacune de vos machines; pour vous permettre de réagir avec efficience dans votre planification des arrêts de maintenance, l’approvisionnement des pièces de rechange et surtout dans la maîtrise du taux de disponibilité de vos équipements de production.
Exemple simplifié d’application d’un modèle d’intelligence artificielle optimisé pour la ;maintenance prédictive; conçu pour prédire la panne d’un moteur de broche avec la combinaison de la logique de régression linéaire et l’arbre de décision.
D’abord, la prédiction est définie par la probabilité de panne et le nombre de jours avant la panne.
De ce fait, une alarme est envoyée par mail en cas de changement brusque d’un des paramètres de prédiction.
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