Déterminons ce que nous attendons de l'Intelligence artificielle

Succès des modelés d'intelligence artificielle

Avant d’aborder l’intelligence artificielle; parlons d’abord de Thomas Edison qui aurait essayé 10 000 fois avant de réussir à créer un filament pour ampoules électriques; mais il a rejeté toute discussion sur l’échec. «Je n’ai pas échoué»; corrigera-t-il ses détracteurs. « Je viens de trouver 10 000 moyens qui ne fonctionnent pas. »

Il semble que nous aimions davantage entendre parler d’erreurs que célébrer le succès. Bien que les technologies de l’intelligence artificielle aient transformé nos vies; à la maison et au travail; de nombreux rapports médiatiques récents se concentrent sur les défaillances des appareils intelligents; des gadgets décevants exposés au CES aux robots hôteliers défectueux. Certaines histoires sont très drôles; mais tout ce qu’elles nous disent; c’est que la technologie est encore en développement et que certains produits sont mieux conçus que d’autres.

Utilisation de l'intelligence artificielle

Le Wall Street Journal écrit au sujet d’un invité dans un hôtel doté de robots au Japon qui a été réveillé toutes les quelques heures par l’assistant de la chambre lui demandant de répéter sa commande. Le directeur de l’hôtel a finalement réalisé que les ronflements intenses du client avaient déclenché le système de reconnaissance vocale du robot.

Ainsi, pour chaque innovation, cependant, il y a des histoires de réussite. Même lorsqu’une machine réalise quelque chose d’aussi banal que des jeux de société gagnants; elle peut être le signe avant-coureur d’avantages transformateurs. Par exemple, un programme de jeu d’échecs appelé AlphaZero; développé par DeepMind; société de recherche sur l’intelligence artificielle appartenant à Alphabet (la société mère de Google); a fait des progrès significatifs.

Le jeu d’échecs

AlphaZero a développé un nouveau style de jeu d’échecs qui est beaucoup plus proche de l’improvisation humaine que des échecs informatiques traditionnels. C’est parce que AlphaZero apprend de ses succès et erreurs passés; plutôt que de calculer des millions de permutations possibles pendant qu’il joue. Selon Wikipedia, AlphaZero recherche 80 000 positions par seconde aux échecs; contre 70 millions pour le moteur d’échecs Stockfish.

AlphaZero utilise une technologie de réseau neuronal (profond); parfois appelée apprentissage profond; qui a résulté au cours de la dernière décennie d’améliorations notables de l’apprentissage automatique. À mesure que la puissance de calcul augmentait; les réseaux de neurones profonds ont produit des machines capables d’exécuter des tâches d’une manière qui n’aurait pas été possible avec les techniques de programmation traditionnelles.

En effet, cela a transformé des technologies telles que la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel (PNL); qui sont aujourd’hui déployées à grande échelle dans de nombreux produits et services différents. La fabrication; la santé et la finance ne sont que quelques-uns des secteurs qui utilisent le deep learning pour découvrir de nouveaux modèles, faire des prédictions et guider la prise de décision.

Impact positif dans plusieurs domaines

«Dans le domaine de la fabrication intelligente, l’IA peut contribuer à rationaliser l’efficacité», déclare Wael Diab; qui dirige les travaux de normalisation internationale dans ce domaine. «Cela peut aider à fournir des informations sur les domaines où des améliorations peuvent se produire et; plus important encore; il peut fournir des informations sur la direction que peut souhaiter une organisation particulière en termes de planification de la production.»

Les ventes de robots industriels ont doublé au cours des cinq dernières années, selon la Fédération internationale de robotique. L’IFR prévoit qu’en 2021, le nombre annuel de robots fournis aux usines du monde entier atteindra environ 630 000 unités. Les robots industriels répondent à un réel besoin.

En revanche, l’électronique grand public se concentre toujours sur la valeur de nouveauté des gadgets. Dans une large mesure; c’est parce que nous n’avons pas encore tout à fait compris comment nous avons l’intention d’utiliser les appareils compatibles avec l’IA; dans notre vie quotidienne ou ce que nous attendons d’eux.

Le Korea Joongang Daily a rapporté en octobre que les Coréens utilisent non seulement leurs haut-parleurs intelligents pour changer de chaîne de télévision; mais aussi pour discuter de leurs sentiments. Dans les foyers, 15% des choses renversantes aux assistants intelligents semblaient être des tentatives de conversation; y compris «je m’ennuie» et «je suis triste». Le journal note une tendance similaire dans les chambres d’hôtel, où plus de 18% des commandes étaient des tentatives de conversation. Le Joongang Daily a acquis les données de KT Corporation, la plus grande compagnie de téléphone du pays.

Tendance vers la normalisation de l'intelligence artificielle

En 2017, la CEI et l’ISO sont devenues les premières organisations internationales d’élaboration de normes (OEN) à mettre en place un groupe d’experts chargé de mener des activités de normalisation pour l’intelligence artificielle. Le Sous-comité (SC) 42 fait partie du comité technique mixte ISO / CEI JTC 1.

Le SC 42 travaille avec d’autres sous-comités du JTC 1, tels que ceux qui traitent de l’Internet des objets, de la sécurité informatique et de la gouvernance informatique, ainsi qu’avec le Comité des systèmes CEI (SyC) pour les villes intelligentes. Le SC 42 a mis en place un groupe de travail sur les normes fondamentales pour fournir un cadre et un vocabulaire commun. Plusieurs groupes d’étude ont été mis en place pour examiner les approches informatiques et les caractéristiques des systèmes d’IA, la fiabilité, les cas d’utilisation et les applications et les mégadonnées.

Les normes CEI jouent un rôle clé dans la transition vers la quatrième révolution industrielle. La CEI TC 65, par exemple, effectue des travaux importants liés à la mesure, au contrôle et à l’automatisation des processus industriels.

«Nous examinons les différents composants qui entrent dans l’IA, du côté informatique au côté éthique. Avoir des normes permet un langage et une manière communs pour les différentes parties prenantes d’interagir », explique Diab.

«Cela conduit à la capacité d’innover en plus des normes largement adoptées sur le marché.»

Auteur: NAJI Faouzi

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