Bestimmen wir, was wir von der'Künstlichen Intelligenz erwarten

Festlegen, was wir von künstlicher Intelligenz erwarten

Erfolg von Modellen künstlicher Intelligenz

Bevor wir uns der künstlichen Intelligenz zuwenden, sollten wir zunächst über Thomas Edison sprechen, der es 10.000 Mal versucht haben soll, bevor es ihm gelang, einen Glühfaden für Glühbirnen herzustellen, doch er lehnte jede Diskussion über das Scheitern ab. "Ich habe nicht versagt", korrigierte er seine Kritiker. "Ich habe gerade 10.000 Wege gefunden, die nicht funktionieren."

Es scheint, als würden wir lieber von Fehlern hören, als Erfolge zu feiern. Obwohl die Technologien der künstlichen Intelligenz unser Leben verändert haben - zu Hause und am Arbeitsplatz - konzentrieren sich viele Medienberichte der letzten Zeit auf die Fehler intelligenter Geräte - von enttäuschenden Gadgets, die auf der CES ausgestellt wurden, bis hin zu fehlerhaften Hotelrobotern. Einige der Geschichten sind sehr lustig, aber alles, was sie uns sagen, ist, dass sich die Technologie noch in der Entwicklung befindet und dass einige Produkte besser konstruiert sind als andere.

Einsatz von künstlicher Intelligenz

Das Wall Street Journal schreibt über einen Gast in einem mit Robotern ausgestatteten Hotel in Japan, der alle paar Stunden vom Zimmerassistenten geweckt wurde, der ihn aufforderte, seine Bestellung zu wiederholen. Der Hotelmanager erkannte schließlich, dass das intensive Schnarchen des Gastes das Spracherkennungssystem des Roboters ausgelöst hatte.

So gibt es für jede Innovation Erfolgsgeschichten. Selbst wenn eine Maschine etwas so Banales wie erfolgreiche Brettspiele herstellt, kann dies ein Vorbote von transformativen Vorteilen sein. So hat beispielsweise ein Schachprogramm namens AlphaZero, das von DeepMind entwickelt wurde, einem Forschungsunternehmen für künstliche Intelligenz, das zu Alphabet (der Muttergesellschaft von Google) gehört, bedeutende Fortschritte gemacht.

Das Schachspiel

AlphaZero hat einen neuen Stil des Schachspiels entwickelt, der viel näher an der menschlichen Improvisation ist als das traditionelle Computerschach. Das liegt daran, dass AlphaZero aus seinen vergangenen Erfolgen und Fehlern lernt, anstatt während des Spiels Millionen von möglichen Permutationen zu berechnen. Laut Wikipedia sucht AlphaZero 80.000 Schachpositionen pro Sekunde; im Vergleich zu 70 Millionen bei der Schachengine Stockfish.

AlphaZero nutzt die Technologie der (tiefen) neuronalen Netze, die manchmal auch als Deep Learning bezeichnet wird und die im letzten Jahrzehnt zu erheblichen Verbesserungen im Bereich des maschinellen Lernens geführt hat. Mit zunehmender Rechenleistung haben tiefe neuronale Netze Maschinen hervorgebracht, die Aufgaben auf eine Art und Weise ausführen können, die mit herkömmlichen Programmiertechniken nicht möglich gewesen wäre.

Dies hat Technologien wie Computer Vision und Natural Language Processing (NLP) verändert, die heute in großem Maßstab in vielen verschiedenen Produkten und Dienstleistungen eingesetzt werden. Die Fertigungsindustrie, das Gesundheitswesen und der Finanzsektor sind nur einige der Branchen, in denen Deep Learning eingesetzt wird, um neue Muster zu entdecken, Vorhersagen zu treffen und die Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Positive Auswirkungen in mehreren Bereichen

"Im Bereich der intelligenten Fertigung kann KI zur Rationalisierung der Effizienz beitragen", sagt Wael Diab, der die internationale Normungsarbeit in diesem Bereich leitet. "Sie kann Informationen darüber liefern, wo Verbesserungen möglich sind, und, was noch wichtiger ist, sie kann Informationen darüber liefern, welche Richtung eine bestimmte Organisation bei der Produktionsplanung einschlagen möchte."

Der Verkauf von Industrierobotern hat sich laut der International Federation of Robotics (IFR) in den letzten fünf Jahren verdoppelt. Die IFR geht davon aus, dass im Jahr 2021 jährlich etwa 630.000 Roboter an Fabriken weltweit geliefert werden. Industrieroboter entsprechen einem echten Bedarf.

Im Gegensatz dazu konzentriert sich die Unterhaltungselektronik immer noch auf den Neuheitswert von Gadgets. Das liegt vor allem daran, dass wir noch nicht ganz verstanden haben, wie wir KI-fähige Geräte in unserem Alltag nutzen wollen und was wir von ihnen erwarten.

Die Korea Joongang Daily berichtete im Oktober, dass die Koreaner ihre intelligenten Lautsprecher nicht nur zum Umschalten des Fernsehkanals verwenden, sondern auch, um über ihre Gefühle zu sprechen. In den Haushalten schienen 15% der erstaunlichen Dinge, die den intelligenten Assistenten mitgeteilt wurden, Gesprächsversuche zu sein, darunter "Ich bin gelangweilt" und "Ich bin traurig". Die Zeitung berichtet von einem ähnlichen Trend in Hotelzimmern, wo mehr als 18% der Befehle Gesprächsversuche waren. Die Joongang Daily hat die Daten von der KT Corporation, der größten Telefongesellschaft des Landes, erworben.

Trend zur Normalisierung der künstlichen Intelligenz

2017 wurden die IEC und die ISO die ersten internationalen Normungsorganisationen (ENO), die eine Expertengruppe zur Durchführung von Normungsaktivitäten für künstliche Intelligenz einrichteten. Das Unterkomitee (SC) 42 ist Teil des Gemeinsamen Technischen Komitees ISO / IEC JTC 1.

SC 42 arbeitet mit anderen Unterausschüssen des JTC 1 zusammen, z. B. mit den Unterausschüssen für das Internet der Dinge, IT-Sicherheit und IT-Governance, sowie mit dem IEC-Systems Committee (SyC) für Smart Cities. SC 42 hat eine Arbeitsgruppe für grundlegende Standards eingerichtet, um einen gemeinsamen Rahmen und ein gemeinsames Vokabular bereitzustellen. Es wurden mehrere Studiengruppen eingerichtet, die sich mit IT-Ansätzen und Merkmalen von KI-Systemen, Zuverlässigkeit, Anwendungsfällen und Anwendungen sowie Megadaten befassen.

Die IEC-Normen spielen eine Schlüsselrolle beim Übergang zur vierten industriellen Revolution. Die IEC TC 65 beispielsweise führt wichtige Arbeiten im Zusammenhang mit der Messung, Steuerung und Automatisierung von Industrieprozessen durch.

"Wir betrachten die verschiedenen Komponenten, die in die KI einfließen, von der IT-Seite bis hin zur ethischen Seite. Standards zu haben, ermöglicht eine gemeinsame Sprache und eine gemeinsame Art und Weise, wie die verschiedenen Interessengruppen miteinander interagieren", erklärt Diab.

"Dies führt zu der Fähigkeit, zusätzlich zu den weithin akzeptierten Standards des Marktes Innovationen vorzunehmen."

Verfasser: NAJI Faouzi

Verfolgen Sie unsere Innovationen in sozialen Netzwerken

Wir veröffentlichen häufig in sozialen Netzwerken (Linkedin, Twitter und Medium) unsere Innovationen und die neuen Funktionen unserer Lösungen für das Industriemanagement.

Außerdem würden wir uns freuen, wenn wir Ihnen die neuesten Trends im Bereich Industrie 4.0 durch qualitativ hochwertige Inhalte, die Sie weiterverbreiten können, näher bringen könnten.