Ligne de production – De multiples technologies convergent pour inaugurer la quatrième révolution industrielle. Un aspect de cette tendance, l’industrie 4.0, s’accompagne de la promesse d’améliorer la fabrication en augmentant son efficacité sur plusieurs fronts.
Si les avantages de l’industrie 4.0 sont vastes; elle dépend des fabricants pour en faire une réalité et la mettre en œuvre. Cela implique l’utilisation d’une technologie appropriée pour créer des configurations de lignes de production intelligentes. Des études ont démontré que plus de 70% des fabricants estiment que les technologies intelligentes telles que l’Internet des objets (IoT); l’analyse des mégadonnées; l’apprentissage automatique et la réalité augmentée font partie intégrante de leur avenir.
en effet, selon McKinsey, l’industrie 4.0 pourrait rapporter une valeur de 3,7 billions de dollars aux fabricants et aux fournisseurs en 2025, mais seulement 30% des entreprises bénéficient actuellement de solutions de l’industrie 4.0 à grande échelle.
Ainsi, les entreprises qui tirent déjà le meilleur parti de l’initiative adoptent ces technologies; adaptent leurs modèles de travail et introduisent des machines interconnectées pour simplifier leurs opérations de manière plus avantageuse. Environ 79% des fabricants considèrent l’augmentation de la rentabilité et des marges comme leur priorité absolue; ce qui signifie qu’il est raisonnable de penser qu’ils adoptent des systèmes intelligents; principalement pour repousser leurs limites de croissance.
Cet article examine les façons dont l’industrie 4.0 peut être utilisée pour la croissance de l’industrie.
La majorité des entreprises qui tirent parti de la technologie pour la croissance visent à améliorer les points suivants:
Les ingrédients clés de la croissance de l’industrie 4.0 sont les technologies qui font désormais partie d’une configuration d’usine intelligente.
Donc, l’un des outils les plus importants de ce processus sont les capteurs. Cette technologie autrefois considérée comme futuriste est aujourd’hui devenue courante dans de nombreuses usines. Ils ont révolutionné le fonctionnement de nombreuses machines en créant des données analytiques qui peuvent être surveillées et examinées. Cela se fait en utilisant les capteurs pour transmettre des informations en temps réel sur les conditions actuelles aux bases de données centrales; transformant ainsi chaque machine en un outil fonctionnel de génération de données.
Les données générées par chaque ligne de production portant des capteurs sont collectées et traitées dans «le cloud»; qui est représenté par un logiciel installé dans des systèmes dans les locaux de l’usine. Avec de grandes quantités de stockage et de capacités; les applications présentent les données traitées sur les tableaux de bord comme des informations facilement digestibles. L’avantage de ceci c’est qu’il transforme les données des capteurs en informations sur lesquelles les humains peuvent agir.
En effet, les machines capables d’utiliser l’intelligence artificielle (IA) peuvent également agir sur les données qu’elles reçoivent. L’IA fonctionne en «apprenant» à partir de tâches et de résultats répétitifs; s’adaptant pour fonctionner en conséquence. Les robots, ou plus précisément les cobots (robots collaboratifs), s’appuient sur l’IA; cependant, ils ne sont pas autonomes et travaillent aux côtés des humains dans l’usine.
Ainsi, cette collaboration entre les robots et les humains est liée à un point vital… la croissance de l’industrie 4.0 n’est pas uniquement tirée par les machines automatisées. Le modèle émergent de l’usine du futur est, en fait, dirigé par l’homme. Actuellement, les fabricants pionniers dans ce domaine sont des sites qui créent des systèmes tournés vers l’avenir pour compléter leurs capacités existantes.
L’utilisation des technologies précédemment évoquées et de l’industrie 4.0 ouvrira d’innombrables opportunités pour stimuler la croissance de la performance de votre ligne de production. Cela se manifeste dans plusieurs cas d’utilisation, chacun combinant plusieurs technologies pour garantir l’efficacité des processus.
Les capteurs collectent des données sur chaque ligne de production sur laquelle ils sont installés et les transmettent via l’Internet des objets (IoT) au cloud. Les algorithmes d’apprentissage automatique trient et organisent les données en informations qu’un administrateur peut comprendre et exploiter. À titre d’exemple, ces informations peuvent inclure les détails d’un défaut en développement dans une pièce de machine qui doit être corrigée.
En effet, les plateformes automatisées peuvent alors planifier les travaux de maintenance. Un ingénieur de maintenance peut également utiliser un casque VR pour prévisualiser et examiner l’espace ou l’objet avec lequel il travaillera; ce qui rend le processus plus simple.
ainsi, les avantages les plus apparents sont les économies de coûts résultant de la détection précoce des défauts; ainsi que l’élimination des retards pouvant résulter de la panne des machines d’usine. Avec une réduction des dépenses de maintenance et plus de temps disponible pour la production réelle; les possibilités de croissance sont élargies.
Les procédures opérationnelles standard numériques (SOP) remplacent les vieux blocs-notes dans lesquels les procédures d’usine étaient autrefois écrites.
ainsi, les logiciels SOP fournissent aux utilisateurs un référentiel sécurisé de documents; couvrant les procédures opérationnelles standard de leur entreprise. L’accès rapide et facile aux directives réduit les erreurs au travail et améliore la qualité du rendement des travailleurs, un autre avantage majeur de la mise en œuvre de ce processus.
En plus d’aider à la maintenance prédictive, les capteurs peuvent également relever la barre de la gestion des performances dans les usines. Les données qu’ils transmettent sont transmises à des tableaux de bord qui les relaient en tant qu’indicateurs clés de performance (KPI) pour la production. Ces KPI donnent aux décideurs une vision claire de la productivité globale de leur site de fabrication.
Étant donné que les informations issues des tableaux de bord sont générées en temps réel; elles permettent aux gestionnaires de prendre des décisions intelligentes plus rapidement et de mettre en œuvre des changements aux processus dès que le besoin s’en fait sentir. Ils peuvent également identifier des modèles et améliorer les performances en apportant des ajustements aux opérations si nécessaire.
On craint que l’automatisation de la fabrication réduit lentement le nombre d’êtres humains, transférant l’industrie à la machine. En réalité, les usines du futur affichent des degrés divers de collaboration entre humains et robots.
en effet, il existe de nombreuses innovations qui simplifient les tâches de travail; telles que les machines alimentées par l’IA prenant en charge des processus que les travailleurs considèrent comme répétitifs et monotones. À mesure que la vague d’automatisation balaie le paysage industriel, elle laisse aux humains des rôles plus créatifs; ceux dans lesquels ils surpassent encore les robots. Ces rôles sont complexes et attrayants, ce qui signifie que les gens sont plus susceptibles de les trouver satisfaisants ou épanouissants.
Cela signifie également que les usines seront davantage axées sur l’exploitation des talents innovants et qu’il y aura une plus grande collaboration entre les employés qui représentent divers domaines d’expertise.
ainsi, la combinaison d’une plus grande innovation humaine; de solutions en temps réel et d’une collaboration plus large pourrait pousser les entreprises manufacturières vers de nouvelles frontières de croissance. Au lieu de considérer l’ajout de machines alimentées par l’IA comme une menace; celles-ci peuvent véritablement améliorer l’industrie de la fabrication discrète. Cette utilisation d’une main-d’œuvre innovante améliorera la productivité tout en permettant aux humains de garder le contrôle et de se concentrer sur des tâches moins répétitives, plus créatives et enrichissantes.
Les entreprises doivent délibérément passer à la quatrième révolution industrielle. S’ils ont l’intention d’obtenir un avantage précoce sur leur marché, ils doivent prendre les mesures suivantes:
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