{"id":950,"date":"2020-10-11T21:34:46","date_gmt":"2020-10-11T20:34:46","guid":{"rendered":"https:\/\/syram.eu\/?p=950"},"modified":"2021-02-02T10:22:37","modified_gmt":"2021-02-02T09:22:37","slug":"mtbf-mttr-mttf","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/syram.eu\/es\/mtbf-mttr-mttf\/","title":{"rendered":"La gu\u00eda infalible para utilizar MTTR, MTBF y MTTF"},"content":{"rendered":"
Antes de entrar en la explicaci\u00f3n de MTBF, MTTR y MTTF. Hay que se\u00f1alar que las medidas de rendimiento de los activos son esenciales para cualquier organizaci\u00f3n cuyas operaciones dependan de equipos. S\u00f3lo mediante el seguimiento de lo que es probable que falle puede una organizaci\u00f3n maximizar la disponibilidad y minimizar las interrupciones.<\/p>
Las m\u00e9tricas de rendimiento de los activos son esenciales para cualquier organizaci\u00f3n cuyas operaciones dependan de los equipos. Solo mediante el seguimiento de lo que es probable que falle puede una organizaci\u00f3n maximizar la disponibilidad y minimizar las interrupciones.<\/p>
Supervisar la fiabilidad de los activos es un reto al que se enfrentan a diario los responsables de ingenier\u00eda y mantenimiento. Aunque las medidas de fallos pueden ser muy \u00fatiles en este contexto, para utilizarlas con eficacia hay que saber qu\u00e9 significan sus siglas, c\u00f3mo distinguirlas, c\u00f3mo calcularlas y qu\u00e9 nos dice esto sobre nuestros activos.<\/p>
Incluso los equipos de mantenimiento m\u00e1s eficientes sufren aver\u00edas. Por eso es esencial planificarlas.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
Los fallos pueden ser de diverso grado (por ejemplo, fallo parcial o total), pero en t\u00e9rminos m\u00e1s b\u00e1sicos, un fallo significa simplemente que un sistema, componente o dispositivo ya no puede producir los resultados espec\u00edficos deseados. Incluso si un equipo de fabricaci\u00f3n sigue funcionando y produciendo materiales, ha fallado si no suministra las cantidades esperadas.<\/p>
Una gesti\u00f3n adecuada del fracaso puede ayudarle a reducir significativamente su impacto negativo. Para ayudarle a gestionar los fallos con eficacia, hay una serie de medidas cr\u00edticas que deben supervisarse. Comprender estas medidas eliminar\u00e1 las conjeturas y proporcionar\u00e1 a los responsables de mantenimiento los datos concretos que necesitan para tomar decisiones informadas.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
En todos los sectores y aplicaciones, hemos comprobado que se trata de MTTR, MTBF y MTTF. Analizaremos el significado de cada uno de estos acr\u00f3nimos y c\u00f3mo puede utilizarlos para mejorar sus operaciones.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
Pero antes de eso, tenemos que hablar de algo que a menudo se pasa por alto: la importancia de contar con datos fiables que respalden sus indicadores de fracaso.<\/p>
Para introducir mejoras basadas en datos en caso de aver\u00eda del equipo, es crucial que se recopilen los datos correctos y que estos sean precisos.<\/p>
Las estad\u00edsticas de aver\u00edas de alto nivel requieren una cantidad significativa de datos significativos. Como mostraremos en los c\u00e1lculos de indicadores de mantenimiento a continuaci\u00f3n, las siguientes entradas deben recopilarse como parte de su historial de mantenimiento:<\/p>
Por tedioso que pueda resultar registrar las cifras de mantenimiento, es una parte esencial para mejorar las operaciones. Este proceso puede llevar mucho tiempo si se hace manualmente, pero se simplifica con una GMAO o Industria 4.0. que permite registrar de forma r\u00e1pida y sencilla datos fiables de las horas de trabajo y los tiempos de inactividad en el tel\u00e9fono o en una pantalla espec\u00edfica mientras se realizan las tareas de mantenimiento.<\/p>
As\u00ed, una recogida de datos inexacta puede acarrear muchos problemas. Los t\u00e9cnicos de mantenimiento que a veces anotan una cifra err\u00f3nea son s\u00f3lo un ejemplo. Un problema potencialmente mucho mayor es descuidar el registro de las tareas, lo que da lugar a datos incompletos.<\/p>
Si faltan datos o son inexactos, sus medidas de fallos ser\u00e1n in\u00fatiles para fundamentar las decisiones sobre la mejora de las operaciones. Peor a\u00fan, si no sabe que los datos no son fiables, podr\u00eda acabar tomando decisiones operativas que en realidad podr\u00edan ser contraproducentes y perjudiciales.<\/p>
Ahora que ya nos hemos quitado eso de encima, centr\u00e9monos en las cosas por las que realmente has venido aqu\u00ed.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
El tiempo medio de reparaci\u00f3n (MTTR) se refiere al tiempo necesario para reparar un sistema y restablecer su plena funcionalidad.<\/p>
El reloj MTTR comienza a parpadear al inicio de las reparaciones y contin\u00faa hasta que se restablece el funcionamiento. Esto incluye el tiempo de reparaci\u00f3n, el periodo de prueba y la vuelta al funcionamiento normal.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
Para calcular el MTTR, divida el tiempo total de mantenimiento por el n\u00famero total de acciones de mantenimiento en un periodo determinado.<\/p>
Imaginemos una bomba que se aver\u00eda tres veces en una jornada laboral. El tiempo empleado en reparar cada una de estas aver\u00edas asciende a una hora. En este caso, el MTTR ser\u00eda de 1 hora \/ 3 = 20 minutos.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
Generalmente, cada caso de fallo var\u00eda en gravedad. As\u00ed, mientras que algunos incidentes tardan varios d\u00edas en repararse, otros pueden tardar s\u00f3lo unos minutos. Por tanto, el MTTR da una media de lo que cabe esperar.<\/p>
Para obtener resultados fiables, es importante que cada reparaci\u00f3n sea realizada por personal competente y formado que pueda seguir procedimientos bien definidos.<\/p>
Todo sistema de mantenimiento eficaz debe tratar siempre de reducir al m\u00e1ximo el MTTR. Esto puede hacerse de diferentes maneras.<\/p>
Uno de los enfoques consiste en hacer un seguimiento de las piezas de repuesto y los niveles de existencias (lo que ahorra tiempo de inactividad a la hora de adquirir piezas).<\/p>
Otra forma es aplicar estrategias de mantenimiento proactivo, como el mantenimiento predictivo. El mantenimiento predictivo (PdM) le permitir\u00e1, entre otras cosas, supervisar mejor el estado de los equipos en servicio y predecir con mayor exactitud posibles fallos mediante el uso de sensores de supervisi\u00f3n del estado montados directamente en los componentes susceptibles de fallar.<\/p>
Estos sensores pueden alertar con mucha antelaci\u00f3n cuando se espera una aver\u00eda. En ese momento, la reparaci\u00f3n ya no es reactiva sino predictiva, porque el responsable de mantenimiento tiene tiempo suficiente para organizar todos los recursos necesarios para llevar a cabo el trabajo.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
Tardar demasiado en reparar un sistema o equipo no es deseable; puede tener un impacto muy negativo en los resultados empresariales. Es el caso, en particular, de los procesos especialmente sensibles a los fallos. Esto suele provocar paradas de producci\u00f3n; incumplimiento de plazos; p\u00e9rdida de ingresos, etc.<\/p>
Comprender y obtener el MTTR correcto es una herramienta importante para cualquier organizaci\u00f3n, ya que le indica la eficacia con la que puede responder y reparar cualquier problema con sus activos. La mayor\u00eda de las organizaciones intentan reducir el MTTR con un equipo de mantenimiento interno que cuenta con los recursos, herramientas, piezas de repuesto y software de GMAO necesarios.<\/p>
Los responsables de mantenimiento pueden utilizar el MTTR para tomar decisiones de mantenimiento como<\/p>
Existen varios t\u00e9rminos de uso com\u00fan para el acr\u00f3nimo \"MTTR\". Los dos m\u00e1s comunes son \"tiempo medio de reparaci\u00f3n\" (descrito anteriormente) y \"tiempo medio de recuperaci\u00f3n\".<\/p>
El tiempo medio de recuperaci\u00f3n es una medida del tiempo transcurrido entre el momento en que se descubre la aver\u00eda y el momento en que el equipo vuelve a funcionar. Por tanto, adem\u00e1s del tiempo de reparaci\u00f3n, el periodo de prueba y la vuelta al estado normal de funcionamiento, incluye el tiempo de notificaci\u00f3n y diagn\u00f3stico del fallo.<\/p>
Aunque ambos t\u00e9rminos suelen utilizarse indistintamente, la necesidad de distinguirlos cobra importancia en el contexto de los acuerdos de nivel de servicio y los contratos de mantenimiento.<\/p>
Por lo tanto, todas las partes de estos contratos tendr\u00e1n que ponerse de acuerdo sobre lo que miden exactamente.<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section> El segundo indicador de fallos que trataremos es el tiempo medio entre fallos. El MTBF mide el tiempo previsto entre un fallo anterior de un sistema mec\u00e1nico\/el\u00e9ctrico y el siguiente fallo en condiciones normales de funcionamiento. En t\u00e9rminos m\u00e1s sencillos, el MTBF le ayuda a predecir cu\u00e1nto tiempo puede funcionar un activo antes del siguiente fallo imprevisto.<\/p> La expectativa de que se produzca un fallo en alg\u00fan momento es una parte esencial del MTBF.<\/p> Aunque el t\u00e9rmino MTBF se utiliza para sistemas reparables, no tiene en cuenta las unidades que se paran para el mantenimiento rutinario programado (recalibraci\u00f3n; revisi\u00f3n; lubricaci\u00f3n) o la sustituci\u00f3n preventiva de piezas de repuesto. En cambio, recoge los fallos que se producen debido a condiciones de dise\u00f1o que requieren que la unidad se ponga fuera de servicio antes de que pueda repararse.<\/p> As\u00ed, mientras que el MTTR mide la disponibilidad, el MTBF mide la disponibilidad y la fiabilidad. Cuanto mayor sea la cifra de MTBF, m\u00e1s tiempo es probable que el sistema funcione antes de fallar.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Expresado matem\u00e1ticamente, el tiempo transcurrido entre un fallo y el siguiente puede calcularse mediante la suma del tiempo de funcionamiento dividido por el n\u00famero de fallos.<\/p> Si nos fijamos en el ejemplo de la bomba que mencionamos en MTTR, del tiempo de funcionamiento previsto de diez horas, funcion\u00f3 durante nueve horas y fall\u00f3 durante una hora, repartidas en tres ocasiones. Por tanto, MTBF = 9 horas \/ 3 = 3 horas.<\/p> Como puede ver en el ejemplo anterior, el tiempo de reparaci\u00f3n no se incluye en el c\u00e1lculo del MTBF.<\/p> Adem\u00e1s de las condiciones de dise\u00f1o mencionadas, hay otros factores comunes que suelen influir en el MTBF de los sistemas sobre el terreno.<\/p> Uno de los principales factores es la intervenci\u00f3n humana. Por ejemplo, un MTBF bajo podr\u00eda indicar una mala manipulaci\u00f3n del activo por parte de sus operarios o un trabajo de reparaci\u00f3n mal ejecutado en el pasado.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t El MTBF es un marcador importante de la ingenier\u00eda de fiabilidad y tiene sus ra\u00edces en la industria aeron\u00e1utica, donde el fallo de un avi\u00f3n puede provocar la muerte.<\/p> Para activos cr\u00edticos como aviones, equipos de seguridad y generadores, el MTBF es un indicador importante del rendimiento esperado. Por ello, los fabricantes lo utilizan como medida cuantificable de fiabilidad y como herramienta esencial en las fases de dise\u00f1o y producci\u00f3n de muchos productos. Hoy en d\u00eda se utiliza habitualmente en el dise\u00f1o de sistemas mec\u00e1nicos y electr\u00f3nicos; el funcionamiento seguro de f\u00e1bricas; la adquisici\u00f3n de productos, etc.<\/p> Incluso las decisiones cotidianas, como comprar una marca concreta de coche u ordenador, se ven afectadas por el deseo del comprador de un producto con un MTBF superior a lo que ofrece la marca de al lado.<\/p> Aunque el MTBF no tiene en cuenta el mantenimiento planificado, puede aplicarse a aspectos como el c\u00e1lculo de la frecuencia de las inspecciones para las sustituciones preventivas.<\/p> Aunque se sabe que es probable que un activo funcione durante un cierto n\u00famero de horas antes de que se produzca el siguiente fallo, la introducci\u00f3n de acciones preventivas como la lubricaci\u00f3n o el recalibrado puede ayudar a que este fallo sea m\u00ednimo y a prolongar la vida \u00fatil del activo.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t El tiempo medio hasta el fallo (MTTF) es una medida muy b\u00e1sica de fiabilidad utilizada para sistemas no reparables. Representa la duraci\u00f3n prevista del funcionamiento de un componente hasta que falla.<\/p> MTTF es lo que com\u00fanmente llamamos la vida \u00fatil de cualquier producto o aparato. Su valor se calcula observando un gran n\u00famero de art\u00edculos del mismo tipo durante un largo periodo de tiempo y viendo cu\u00e1l es su tiempo medio hasta el fallo.<\/p> En la industria manufacturera, el MTTF es una de las muchas medidas utilizadas habitualmente para evaluar la fiabilidad de los productos fabricados. Sin embargo, sigue habiendo mucha confusi\u00f3n a la hora de diferenciar entre MTTF y MTBF, ya que ambas tienen una definici\u00f3n algo similar. La buena noticia es que esto se resuelve f\u00e1cilmente recordando que mientras el MTBF s\u00f3lo se utiliza para referirse a elementos reparables; el MTTF se utiliza para referirse a elementos no reparables.<\/p> Cuando se utiliza el MTTF como medida del fallo, la reparaci\u00f3n del activo no es una opci\u00f3n.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t El MTTF se calcula como el n\u00famero total de horas de funcionamiento dividido por el n\u00famero total de elementos rastreados.<\/p> Supongamos que probamos tres bombas id\u00e9nticas hasta que todas fallan. El primer sistema de bombeo falla a las ocho horas, el segundo a las diez horas y el tercero a las doce horas. En este caso, el MTTF ser\u00eda\u00a0<\/p> (8 + 10 + 12) \/ 3 = 10 horas.<\/p> Esto nos lleva a la conclusi\u00f3n de que este tipo y modelo concreto de bomba deber\u00e1 sustituirse, de media, cada 10 horas.<\/p> La \u00fanica forma segura de aumentar el MTTF es buscar art\u00edculos de mejor calidad fabricados con materiales m\u00e1s duraderos.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t El MTTF es un indicador importante utilizado para estimar la vida \u00fatil de los productos que no se pueden reparar. Ejemplos habituales de este tipo de productos son las correas de los ventiladores de los coches o las bombillas de nuestros hogares y oficinas.<\/p> El MTTF es especialmente importante para los ingenieros de fiabilidad cuando necesitan estimar la vida \u00fatil de un componente como parte de un equipo m\u00e1s grande. Esto es especialmente cierto cuando todo el proceso empresarial es sensible al fallo del equipo en cuesti\u00f3n.<\/p> En estos casos, el MTTF se convierte en el principal indicador de la fiabilidad de los equipos, con la intenci\u00f3n de maximizar la vida \u00fatil de los activos. Un MTTF m\u00e1s corto implica tiempos de inactividad e interrupciones m\u00e1s frecuentes.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\tDefinici\u00f3n del tiempo medio entre fallos MTBF\n<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
Definici\u00f3n del tiempo medio entre fallos MTBF\n\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
C\u00e1lculo del tiempo medio entre fallos MTBF <\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\u00bfPor qu\u00e9 es \u00fatil el MTBF?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\u00bfQu\u00e9 es el tiempo medio hasta el fallo MTTF?\n<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\u00bfC\u00f3mo se calcula el MTTF?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\u00bfPor qu\u00e9 es \u00fatil el MTTF?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t