{"id":2021,"date":"2021-03-09T10:24:22","date_gmt":"2021-03-09T09:24:22","guid":{"rendered":"http:\/\/syram.eu\/?p=2021"},"modified":"2021-03-09T11:19:58","modified_gmt":"2021-03-09T10:19:58","slug":"la-transformation-numerique-de-lusine-la-fabrication-intelligente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/syram.eu\/es\/the-digital-transformation-of-mill-smart-manufacturing\/","title":{"rendered":"La transformaci\u00f3n digital de la f\u00e1brica: fabricaci\u00f3n inteligente"},"content":{"rendered":"
La industria est\u00e1 experimentando una aceleraci\u00f3n sin precedentes en la transformaci\u00f3n digital, la automatizaci\u00f3n de procesos y las tecnolog\u00edas de interacci\u00f3n hombre-m\u00e1quina en el contexto de COVID-19.\u00a0<\/span><\/p> De hecho, a medida que las empresas empiezan a adaptarse a los graves trastornos causados por la pandemia y a un prolongado proceso de recuperaci\u00f3n, la inversi\u00f3n en fabricaci\u00f3n inteligente se ha convertido en una prioridad estrat\u00e9gica clave para las industrias a todos los niveles.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t En primer lugar, la fabricaci\u00f3n inteligente se define como sistemas de fabricaci\u00f3n colaborativos totalmente integrados, que act\u00faan en tiempo real para responder a las demandas y condiciones cambiantes de la f\u00e1brica.<\/span><\/p> As\u00ed pues, para los agentes de la industria, la adopci\u00f3n de estos sistemas es esencial para aumentar la agilidad y el rendimiento operativo; abordar los requisitos de seguridad y la escasez de mano de obra provocada por las demandas de distanciamiento social; y crear un proceso de fabricaci\u00f3n totalmente interconectado que facilite una mayor visibilidad sobre las variables de entrada\/salida y su conexi\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p> El objetivo es poder generar KPI en tiempo real.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t En primer lugar, la f\u00e1brica inteligente representa un nuevo paradigma de fabricaci\u00f3n para la pr\u00f3xima d\u00e9cada.\u00a0<\/span><\/p> Por ejemplo, la aparici\u00f3n de dispositivos IoT comercialmente viables; conectividad 5G, sofisticadas aplicaciones de computaci\u00f3n en la nube y an\u00e1lisis de megadatos; combinados con nuevas tecnolog\u00edas como AR \/ VR, representan una fusi\u00f3n sin precedentes de los mundos f\u00edsico y digital.<\/span><\/p> De hecho, un estudio de Deloitte publicado en 2019 estima que la adopci\u00f3n de iniciativas de f\u00e1bricas inteligentes puede ayudar al sector manufacturero estadounidense a triplicar su tasa de productividad laboral para 2030.<\/span><\/p> Las inversiones existentes ya est\u00e1n contribuyendo a un aumento medio de 10% en la producci\u00f3n, 11% en la utilizaci\u00f3n de la capacidad de las plantas y 12% en la productividad laboral.\u00a0<\/span><\/p> Adem\u00e1s, 86% de los fabricantes creen que las iniciativas de f\u00e1bricas inteligentes ser\u00e1n; el principal motor de la competitividad de la fabricaci\u00f3n dentro de cinco a\u00f1os y han asignado 30% del presupuesto global de la f\u00e1brica a soluciones de f\u00e1bricas inteligentes. <\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Las principales tecnolog\u00edas de fabricaci\u00f3n inteligente pueden clasificarse en cada una de las tres categor\u00edas siguientes:<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t \u00a0El despliegue de sensores IoT en los procesos de fabricaci\u00f3n y la cadena de suministro est\u00e1 permitiendo a las empresas recopilar grandes cantidades de datos a una escala sin precedentes.\u00a0<\/span><\/p> Como resultado, los sistemas antes compartimentados pueden ofrecer ahora a las empresas una mayor visibilidad de todo el proceso de producci\u00f3n. As\u00ed, la reducci\u00f3n de los costes de computaci\u00f3n punta\/nube, almacenamiento y ancho de banda ha puesto el Digital Twin al alcance de la mano.\u00a0<\/span><\/p> El gemelo digital es una representaci\u00f3n digital de las caracter\u00edsticas f\u00edsicas y de comportamiento de las m\u00e1quinas de producci\u00f3n y los productos acabados, que permite a las empresas identificar r\u00e1pidamente los problemas, realizar simulaciones precisas y descubrir ineficiencias operativas en tiempo real.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Los an\u00e1lisis avanzados permiten a los fabricantes profundizar en los datos hist\u00f3ricos de los procesos, identificar patrones y relaciones entre entradas y salidas, y optimizar los factores que m\u00e1s influyen en el rendimiento. <\/span><\/p>\n Por ejemplo, la implantaci\u00f3n de nuevas plataformas de an\u00e1lisis de IA en 2020 ha supuesto una reducci\u00f3n estimada de ;20% en la inversi\u00f3n en salas blancas; as\u00ed como una reducci\u00f3n de 10% en el tiempo de producci\u00f3n y un retorno de la inversi\u00f3n de hasta 300%. <\/span><\/p>\n Adem\u00e1s de utilizarse para mejorar los procesos de fabricaci\u00f3n, el an\u00e1lisis de datos tambi\u00e9n se ha empleado para mejorar la productividad y la seguridad de los trabajadores mediante el an\u00e1lisis de datos sobre salud, lesiones e incidentes.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t La adopci\u00f3n de la realidad virtual (RV), la realidad aumentada (RA) y los robots colaborativos (cobots) ha permitido un nuevo nivel de interacci\u00f3n entre humanos y m\u00e1quinas para los fabricantes, mejorando el rendimiento de las f\u00e1bricas, acelerando la formaci\u00f3n de los trabajadores y reduciendo los riesgos en el lugar de trabajo.\u00a0<\/span><\/p> Por ejemplo, la aplicaci\u00f3n de la RV ha permitido a Ford simular el proceso de fabricaci\u00f3n de autom\u00f3viles y reducir los accidentes laborales hasta en 70%.\u00a0<\/span><\/p> Gracias a la RA, los t\u00e9cnicos pueden entender r\u00e1pidamente c\u00f3mo mantener y reparar equipos averiados superponiendo diagramas o instrucciones sobre el objeto f\u00edsico. De hecho, los cobots (suficientemente seguros para trabajar junto a los humanos) facilitan los procesos de trabajo realizados en colaboraci\u00f3n con trabajadores humanos para mejorar la productividad, en algunos casos hasta en 50%.<\/span><\/p> \u00a0<\/p> As\u00ed pues, para aprovechar todas las ventajas de este paradigma emergente, los fabricantes deben mirar m\u00e1s all\u00e1 de las fuentes tradicionales y codesarrollar proactivamente soluciones con empresas de nueva creaci\u00f3n y otros socios externos.\u00a0<\/span><\/p> As\u00ed pues, la adopci\u00f3n meditada y selectiva de tecnolog\u00edas de fabricaci\u00f3n inteligentes es esencial para preparar a los trabajadores y a las empresas para el \u00e9xito a largo plazo en la pr\u00f3xima d\u00e9cada.<\/span><\/p> De hecho, ser\u00e1 crucial adaptarse y capitalizar los avances clave, como la inteligencia artificial y la deslocalizaci\u00f3n de la fabricaci\u00f3n.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Publicamos con frecuencia en las redes sociales (Linkedin<\/a>,\u00a0Twitter<\/a>\u00a0y\u00a0Medio<\/a>) nuestras innovaciones y las nuevas funciones de nuestras soluciones de gesti\u00f3n industrial.<\/p> Tambi\u00e9n estaremos encantados de compartir con usted las \u00faltimas tendencias en gesti\u00f3n industrial 4.0 a trav\u00e9s de contenidos de alta calidad que podr\u00e1 compartir con otras personas.<\/p>Fabricaci\u00f3n inteligente<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
La f\u00e1brica inteligente<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
Tecnolog\u00edas de fabricaci\u00f3n inteligente<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
Datos y conectividad:<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
Procedimientos operativos normalizados digitalizados:<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
Interacci\u00f3n avanzada persona-ordenador:<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\u00bfNecesita la opini\u00f3n de un experto?\n<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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