{"id":1741,"date":"2020-11-27T11:27:18","date_gmt":"2020-11-27T10:27:18","guid":{"rendered":"http:\/\/syram.eu\/?p=1741"},"modified":"2021-02-02T10:09:20","modified_gmt":"2021-02-02T09:09:20","slug":"industrie-lintelligence-artificielle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/syram.eu\/es\/industria-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Determinemos qu\u00e9 queremos de la Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"
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Determinemos qu\u00e9 queremos de la Inteligencia Artificial <\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\u00c9xito de los modelos de inteligencia artificial<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Antes de pasar a la inteligencia artificial, hablemos de Thomas Edison, de quien se dice que lo intent\u00f3 10.000 veces antes de conseguir crear el filamento de una bombilla. \"No he fracasado\", correg\u00eda a sus cr\u00edticos. \"S\u00f3lo he encontrado 10.000 formas que no funcionan\".<\/span><\/p>

Parece que nos gusta m\u00e1s o\u00edr hablar de los errores que celebrar los \u00e9xitos. Aunque las tecnolog\u00edas de inteligencia artificial han transformado nuestras vidas, tanto en casa como en el trabajo, muchos informes recientes de los medios de comunicaci\u00f3n se centran en los fallos de los dispositivos inteligentes, desde los decepcionantes artilugios expuestos en el CES hasta los robots de hotel defectuosos. Algunas de las historias son muy divertidas, pero lo \u00fanico que nos dicen es que la tecnolog\u00eda sigue desarroll\u00e1ndose y que algunos productos est\u00e1n mejor dise\u00f1ados que otros.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Uso de la inteligencia artificial<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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The Wall Street Journal escribe sobre un hu\u00e9sped de un hotel robotizado de Jap\u00f3n al que el asistente de habitaci\u00f3n despertaba cada pocas horas pidi\u00e9ndole que repitiera su pedido. El director del hotel acab\u00f3 d\u00e1ndose cuenta de que los fuertes ronquidos del hu\u00e9sped hab\u00edan activado el sistema de reconocimiento de voz del robot.<\/span><\/p>

Sin embargo, por cada innovaci\u00f3n hay historias de \u00e9xito. Incluso cuando una m\u00e1quina hace algo tan mundano como ganar juegos de mesa, puede ser un presagio de beneficios transformadores. Por ejemplo, un programa de ajedrez llamado AlphaZero, desarrollado por DeepMind, una empresa de investigaci\u00f3n de inteligencia artificial propiedad de Alphabet (la empresa matriz de Google), ha logrado avances significativos.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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El juego del ajedrez <\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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AlphaZero ha desarrollado un nuevo estilo de ajedrez mucho m\u00e1s cercano a la improvisaci\u00f3n humana que el ajedrez tradicional de ordenador. Esto se debe a que AlphaZero aprende de sus aciertos y errores pasados, en lugar de calcular millones de permutaciones posibles mientras juega. Seg\u00fan Wikipedia, AlphaZero busca 80 000 posiciones de ajedrez por segundo, frente a los 70 millones del motor de ajedrez Stockfish.<\/span><\/p>\n

AlphaZero utiliza una tecnolog\u00eda de redes neuronales (profundas), a veces denominada aprendizaje profundo, que ha dado lugar a mejoras significativas en el aprendizaje autom\u00e1tico durante la \u00faltima d\u00e9cada. A medida que ha aumentado la potencia de c\u00e1lculo, las redes neuronales profundas han producido m\u00e1quinas capaces de realizar tareas de una forma que no habr\u00eda sido posible con las t\u00e9cnicas de programaci\u00f3n tradicionales.<\/span><\/p>\n

De hecho, ha transformado tecnolog\u00edas como la visi\u00f3n por ordenador y el procesamiento del lenguaje natural (PLN), que ahora se utilizan ampliamente en muchos productos y servicios diferentes. La industria manufacturera, la sanidad y las finanzas son solo algunos de los sectores que utilizan el aprendizaje profundo para descubrir nuevos patrones, hacer predicciones y orientar la toma de decisiones.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Impacto positivo en varios \u00e1mbitos<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\"En el \u00e1mbito de la fabricaci\u00f3n inteligente, la IA puede ayudar a racionalizar la eficiencia\", afirma Wael Diab, que dirige el trabajo de normalizaci\u00f3n internacional en este campo. \"Puede ayudar a proporcionar informaci\u00f3n sobre d\u00f3nde pueden producirse mejoras y, lo que es m\u00e1s importante, puede proporcionar informaci\u00f3n sobre la direcci\u00f3n que una organizaci\u00f3n concreta puede querer en t\u00e9rminos de planificaci\u00f3n de la producci\u00f3n\".<\/span><\/p>

Las ventas de robots industriales se han duplicado en los \u00faltimos cinco a\u00f1os, seg\u00fan la Federaci\u00f3n Internacional de Rob\u00f3tica. La IFR predice que para 2021, el n\u00famero anual de robots suministrados a f\u00e1bricas de todo el mundo alcanzar\u00e1 unas 630.000 unidades. Existe una necesidad real de robots industriales.<\/span><\/p>

En cambio, la electr\u00f3nica de consumo sigue centr\u00e1ndose en el valor de novedad de los aparatos. En gran medida, esto se debe a que a\u00fan no sabemos c\u00f3mo vamos a utilizar los dispositivos con IA en nuestra vida cotidiana ni qu\u00e9 esperamos de ellos.<\/span><\/p>

El Korea Joongang Daily inform\u00f3 en octubre de que los coreanos no s\u00f3lo utilizan sus altavoces inteligentes para cambiar de canal de televisi\u00f3n, sino tambi\u00e9n para hablar de sus sentimientos. En los hogares, 15% de las cosas vertidas a los asistentes inteligentes parec\u00edan ser intentos de conversaci\u00f3n; entre ellos, \"estoy aburrido\" y \"estoy triste\". El peri\u00f3dico se\u00f1ala una tendencia similar en las habitaciones de hotel, donde m\u00e1s de 18% de las \u00f3rdenes eran intentos de conversaci\u00f3n. El Joongang Daily obtuvo los datos de KT Corporation, la mayor compa\u00f1\u00eda telef\u00f3nica del pa\u00eds.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Tendencia a la normalizaci\u00f3n de la inteligencia artificial<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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En 2017, la CEI y la ISO se convirtieron en las primeras organizaciones internacionales de desarrollo de normas (SDO) en establecer un grupo de expertos para llevar a cabo actividades de normalizaci\u00f3n para la inteligencia artificial. El Subcomit\u00e9 (SC) 42 forma parte del comit\u00e9 t\u00e9cnico conjunto ISO\/IEC JTC 1.<\/span><\/p>\n

El SC 42 colabora con otros subcomit\u00e9s del JTC 1, como los que se ocupan de la Internet de los objetos, la seguridad inform\u00e1tica y la gobernanza inform\u00e1tica, as\u00ed como con el Comit\u00e9 de Sistemas (SyC) de la CEI para Ciudades Inteligentes. El SC 42 ha creado un Grupo de Trabajo sobre Normas B\u00e1sicas para proporcionar un marco y un vocabulario comunes. Se han creado varios grupos de estudio para examinar los enfoques inform\u00e1ticos y las caracter\u00edsticas de los sistemas de IA, la fiabilidad, los casos de uso y las aplicaciones y megadatos.<\/span><\/p>\n

Las normas de la CEI desempe\u00f1an un papel clave en la transici\u00f3n a la cuarta revoluci\u00f3n industrial. El TC 65 de la CEI, por ejemplo, realiza una importante labor relacionada con la medici\u00f3n, el control y la automatizaci\u00f3n de los procesos industriales.<\/span><\/p>\n

\"Examinamos los distintos componentes de la IA, desde el aspecto inform\u00e1tico hasta el \u00e9tico. Disponer de normas permite un lenguaje com\u00fan y un modo de interacci\u00f3n entre las distintas partes interesadas\", explica Diab.<\/span><\/p>\n

\"Esto lleva a la capacidad de innovar adem\u00e1s de las normas ampliamente adoptadas en el mercado\".<\/span><\/p>


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Autor : NAJI Faouzi<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\tMe gustar\u00eda saber c\u00f3mo se utiliza la inteligencia artificial en el mundo industrial<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Siga nuestras innovaciones en las redes sociales\n<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Publicamos con frecuencia en las redes sociales (Linkedin<\/a>,\u00a0Twitter<\/a>\u00a0y\u00a0Medio<\/a>) nuestras innovaciones y las nuevas funciones de nuestras soluciones de gesti\u00f3n industrial.<\/p>

Tambi\u00e9n estaremos encantados de compartir con usted las \u00faltimas tendencias en gesti\u00f3n industrial 4.0 a trav\u00e9s de contenidos de alta calidad que podr\u00e1 compartir con otras personas.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Trabajemos en lo que queremos de la Inteligencia Artificial \u00c9xito de los modelos de inteligencia artificial Antes de hablar de inteligencia artificial, hablemos primero de Thomas Edison, de quien se dice que lo intent\u00f3 10.000 veces antes de conseguir crear un filamento para las bombillas; pero rechaz\u00f3 que se hablara de fracaso. \"No he fracasado\", correg\u00eda a sus detractores. \"Simplemente [...]<\/p>","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1],"tags":[],"yoast_head":"\nD\u00e9terminons ce que nous attendons de l'Intelligence artificielle - Syram<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"D\u00e9couvrez \u00e0 travers cet article comment d\u00e9terminer ce que nous attendons de l'Intelligence artificielle. 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