En mantenimiento predictivo le permite planificar las intervenciones de mantenimiento con mucha antelación a una interrupción de la producción, es decir, cuando aún no tienen repercusiones en la disponibilidad de sus equipos.
Así pues, el proceso óptimo sería confiar esta misión a un algoritmo de inteligencia artificial que le comunicará en tiempo real la probabilidad de avería de cada una de sus máquinas; para permitirle reaccionar eficazmente en su planificación de las paradas de mantenimiento, el suministro de piezas de recambio y, sobre todo, en el control de la tasa de disponibilidad de sus equipos de producción.
Ejemplo simplificado de aplicación de un modelo de inteligencia artificial optimizado para el mantenimiento predictivo; diseñado para predecir el fallo de un motor de husillo con la combinación de lógica de regresión lineal y árbol de decisión.
En primer lugar, la predicción se define por la probabilidad de fallo y el número de días antes del fallo.
Por lo tanto, se envía una alarma por correo electrónico en caso de cambio repentino de uno de los parámetros de predicción.
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