{"id":1932,"date":"2021-02-02T11:07:22","date_gmt":"2021-02-02T10:07:22","guid":{"rendered":"http:\/\/syram.eu\/?p=1932"},"modified":"2021-02-02T12:32:13","modified_gmt":"2021-02-02T11:32:13","slug":"les-5-etapes-cles-pour-une-digitalisation-industrielle-reussie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/syram.eu\/de\/die-5-schritte-schritte-fur-eine-erfolgreiche-industrielle-digitalisierung\/","title":{"rendered":"Die 5 wichtigsten Schritte f\u00fcr eine erfolgreiche Digitalisierung der Industrie"},"content":{"rendered":"
Heute gewinnen die Konzepte der industriellen Digitalisierung oder der intelligenten Fabrik an Relevanz in einer Zeit, in der die COVID-19-Pandemie die Unternehmen dazu veranlasst hat, sich neu zu erfinden, um Produkte an m\u00f6glicherweise unerwartete Kunden zu liefern.<\/span><\/p> Der folgende Artikel ist eine Zusammenfassung in Form von f\u00fcnf allgemeinen Schritten, die den Weg weisen, um mit der Arbeit nach der Philosophie der intelligenten Fertigung zu beginnen.<\/span><\/p> Die Produkt- und Entwicklungszyklen werden immer k\u00fcrzer. Daher wird die F\u00e4higkeit eines Unternehmens, die Produktion eines Teils f\u00fcr einen Kunden auf agile Weise vorzubereiten, ein zentrales Kriterium f\u00fcr die Entscheidung sein, wer den Zuschlag erh\u00e4lt. Zum Beispiel<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Hier ist ganz klar die Anwendung neuer Softwaretechnologien und sogar von Rapid Prototyping, um Konzepte so schnell wie m\u00f6glich zu validieren. Sogar die Verwendung von Sensorsystemen, die in die gelieferten Produkte integriert sind und die w\u00e4hrend der Endnutzung Informationen f\u00fcr zuk\u00fcnftige Verbesserungen in sp\u00e4teren Versionen zur\u00fcckgeben k\u00f6nnen, ist notwendig.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Jedes Industrieunternehmen muss in der Lage sein, effizient f\u00fcr die Anforderungen des heutigen Marktes zu produzieren: kleine Losgr\u00f6\u00dfen auf wirtschaftlich tragf\u00e4hige Weise herstellen, die Termine mit den Kunden einhalten und die h\u00f6chsten Qualit\u00e4tsstandards erf\u00fcllen.<\/span><\/p> So wird jeder der unten dargestellten Schritte von einer Reihe von Aufgaben begleitet, die auf die praktische Umsetzung der Konzepte innerhalb der Organisation abzielen.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Die Industrie bezieht traditionell den Gro\u00dfteil ihres Know-hows aus dem Wissen, das von ihren Facharbeitern innerhalb der Organisation generiert wird. Dieses Wissen befindet sich normalerweise nur in den K\u00f6pfen der einzelnen Mitarbeiter und wird nicht systematisch gespeichert oder anderen Personen zur Verf\u00fcgung gestellt.\u00a0<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Im Zusammenhang mit der Digitalisierung der Industrie gewinnen Wissen und Lernen an Bedeutung. Das Sammeln von Daten aus allen Prozessschritten durch die Vernetzung aller Systeme, Maschinen, Produkte und Arbeiter wird zu einer neuen Quelle des Wissens. Dazu m\u00fcssen die Arbeitnehmer intuitiv auf das Netzwerk zugreifen k\u00f6nnen, festlegen, wer Zugang zu welcher Art von Informationen hat, und diszipliniert sein, um die Datenbanken auf dem neuesten Stand zu halten.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Das k\u00f6nnte sogar eine Erh\u00f6hung ihrer Verg\u00fctung bedeuten, da sie durch die Entdeckung versteckter Kosten im Prozess Geld sparen. Eine Verringerung der Arbeitsbelastung, da ein Problem leichter entdeckt werden kann. Es bedeutet auch eine Art soziale Anerkennung, die man durch die Nutzung sozialer Netzwerke zu verstehen beginnt, die durch den erfolgreichen Austausch von Erfahrungen \u00fcber das System generiert wird.<\/span><\/p> Eine aktuelle Herausforderung f\u00fcr die Industrie besteht darin, dass ihre Mitarbeiter beginnen m\u00fcssen, ein Mindestma\u00df an Kenntnissen \u00fcber Maschinensteuerung, Netzwerktechniken und Betriebssysteme zu erwerben, um die neuen Technologien voll nutzen zu k\u00f6nnen.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Unternehmen m\u00fcssen die physischen Informationen, die sie besitzen, digitalisieren und in einer internen Datenbank oder auf einer Webseite zur Verf\u00fcgung stellen, damit sie partizipativ verwaltet werden k\u00f6nnen, um einen kontinuierlichen und gesunden Wissensaustausch zwischen den Mitarbeitern des Unternehmens zu erm\u00f6glichen. Eine M\u00f6glichkeit, diese Umsetzung zu erleichtern, ist die Einrichtung eines Terminals f\u00fcr den Informationszugang f\u00fcr Arbeitnehmer und - im besten Fall - die Bereitstellung mobiler Tablet-Computer, mit denen sie Daten in das System eingeben k\u00f6nnen.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Wenn m\u00f6glich, sollten alle Schl\u00fcsseldaten eines Prozesses erfasst, digitalisiert und strukturiert werden. In den ersten Schritten der Implementierung von Folgeprozessen ist es wichtig, Daten \u00fcber die Anzahl der Teile (und, wenn m\u00f6glich, die Anzahl der richtigen Teile) zu erhalten. Erfassen Sie die tats\u00e4chlichen Produktionsstunden (Spindelnutzungszeiten), anhand derer die R\u00fcst- und Einrichtungszeiten sowie die Leerlaufzeiten (Fehler, Reparaturen, Maschinen ohne Fertigungsauftr\u00e4ge usw.) berechnet werden k\u00f6nnen. Weitere zu erfassende Daten k\u00f6nnen der Typ des verwendeten Werkzeugs, der Verschlei\u00df, die ersten Betriebsstunden, die Art des Ausfalls am Ende der Nutzungsdauer usw. sein. Diese Art von Informationen m\u00fcssen von den Bedienern noch erg\u00e4nzt werden.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Ihr Nutzen f\u00fcr die Planung von Reparaturen und Wartung ist ebenfalls sehr hoch, da die tats\u00e4chlichen Betriebsstunden kritischer Bauteile ermittelt werden k\u00f6nnen. Schlie\u00dflich erm\u00f6glicht die Verf\u00fcgbarkeit historischer Daten \u00fcber die gesamte Produktionskette eine realistischere Kostenkalkulation. Es ist auch ein Anfang f\u00fcr die Modellierung des Prozessverhaltens in Abh\u00e4ngigkeit von den Eingangsvariablen und damit f\u00fcr die Vorhersage der m\u00f6glichen Auswirkungen auf die hergestellten Teile.<\/span><\/p> Sofern die Maschinen nicht in der Lage sind, diese Daten an ein MES-System (Manufacturing Execution Systems) zu liefern, oder sogar bevor in ein externes automatisches \u00dcberwachungssystem investiert wird, m\u00fcssen alle diese Daten von den Arbeitern auf strikte und disziplinierte Weise manuell gesammelt werden.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Die neuesten L\u00f6sungen f\u00fcr Betriebsdatenerfassungssysteme zeichnen Werte direkt von der Maschine und von Hilfssensoren auf, synchronisieren sie mit tats\u00e4chlichen Produktionsparametern (Drehzahlen, Vorsch\u00fcben, Schnitttiefen, Kr\u00e4ften, Energieverbrauch usw.) und zeigen sie in Echtzeit an, damit Sie wissen, warum Produktivit\u00e4ts- und Qualit\u00e4ts\u00e4nderungen tats\u00e4chlich stattfinden.<\/span><\/p> \u00a0Die Daten zur Hand zu haben und Kenntnisse \u00fcber den Einfluss der verschiedenen Produktionsparameter auf das Endergebnis zu erlangen; erm\u00f6glicht eine gr\u00f6\u00dfere Flexibilit\u00e4t bei der Entscheidungsfindung im Falle unerwarteter \u00c4nderungen.\u00a0<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Die Organisation jedes Prozesses nach seinen eigenen Bedingungen macht eine starre, strikte und zeitraubende Planung \u00fcberfl\u00fcssig. Die reine Routinearbeit, die viele Fabrikbetreiber davon abgehalten hat, ihre analytischen F\u00e4higkeiten zur L\u00f6sung von Problemen einzusetzen, erm\u00f6glicht es ihnen nun, w\u00e4hrend des Prozesses Entscheidungen zu treffen, die auf den Auswirkungen von Ver\u00e4nderungen verschiedener Parameter beruhen. Auf diese Weise sind sie in der Lage, alternative L\u00f6sungen zu finden, die die Produktion effizienter machen.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Investieren Sie in Software f\u00fcr die Datenerfassung, -speicherung und -analyse. Dar\u00fcber hinaus m\u00fcssen Sie in Systeme zur direkten Kommunikation zwischen Maschinensteuerungen und Softwaresystemen sowie in zus\u00e4tzliche externe \u00dcberwachungssysteme investieren, um kritische Prozessvariablen zu messen, die die Maschinen selbst nicht liefern. Dazu geh\u00f6ren die Fertigung, die Qualit\u00e4tskontrolle, die Montage und die Verpackung. Alle diese Systeme m\u00fcssen mit dem zentralen Netzwerk verbunden sein und die Daten m\u00fcssen f\u00fcr eine detaillierte Analyse zeitsynchronisiert gespeichert werden. Es wird empfohlen, schrittweise vorzugehen und ein schl\u00fcsselfertiges System zu w\u00e4hlen, um die Einrichtungsdauer sowie den Zeit- und Kostenaufwand zu reduzieren.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Die Transparenz der Produktion, die durch die automatische Datenerfassung entsteht, erm\u00f6glicht es Unternehmen, ihre Produktionskette viel effizienter zu planen. Ein System zur Erfassung und Analyse von Informationen erm\u00f6glicht es uns, den \"erwarteten\" Produktionsstatus im Vergleich zum \"aktuellen\" Status in Echtzeit zu beobachten, und zwar nicht nur im Hinblick auf die gefertigten Teile, sondern auch auf die Verf\u00fcgbarkeit von Personal und Materialien wie Rohstoffe, Maschinen, Werkzeuge etc.\u00a0<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Produktionsplanungssysteme k\u00f6nnen standardisierte Regeln f\u00fcr die Entscheidungshierarchie enthalten und so noch weiter in die Arbeitskette eingreifen. Es ist sogar m\u00f6glich, auf der Grundlage von Erfahrungen aus vergangenen Daten zu simulieren, wie sich eine \u00c4nderung der Reihenfolge der Fertigungsschritte auf die endg\u00fcltige Lieferzeit auswirkt, einschlie\u00dflich der Montage und der Qualit\u00e4tskontrolle.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Der n\u00e4chste Schritt, der sich aus der Verwendung eines solchen Systems ergibt, ist die automatische Steuerung der Produktionskette auf der Grundlage von Vorhersagen, die aus der Analyse von Informationen aus allen Produktionsschritten generiert werden. Dieser Schritt, der eine effektive Kommunikation auf allen Ebenen des Unternehmens erfordert, wird aus historischen Daten gespeist und ist erst einige Monate nach der Inbetriebnahme wirksam.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Die Arbeitnehmer sollten daf\u00fcr verantwortlich sein, die notwendigen (obligatorischen) Informationen auszuf\u00fcllen, die die von automatisierten Systemen erhaltenen Informationen erg\u00e4nzen. Das Ausf\u00fcllen dieser Informationen stellt sicher, dass die im System gespeicherten Daten zu einem sp\u00e4teren Zeitpunkt analysiert werden k\u00f6nnen. Daher sollte die Produktionsleitung sicherstellen, dass die Schnittstelle zur Datenerfassung in der Werkstatt intuitiv und schnell zug\u00e4nglich ist.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Das Ziel der intelligenten Innovation ist es, den Weg zum Endprodukt f\u00fcr den Kunden zu beschleunigen, indem man ihn mit dem Wissen des Unternehmens unterst\u00fctzt. Um dies zu erreichen, ist es ratsam, sich in die Entwicklungsphase des Kunden zu integrieren, um den Innovationsgrad des Endprodukts zu erh\u00f6hen und sicherzustellen, dass das Design leicht herstellbar ist.\u00a0<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Ein Produkthersteller kann damit seine Produktionskette digital beschreiben, einschlie\u00dflich aller NC-Bewegungen der Maschine, der Haltevorrichtungen, der Automatisierung und sogar der Montage, ohne jemals einen Teil seines Rohmaterials verbrauchen zu m\u00fcssen.<\/span><\/p> Dies ist eine hervorragende Gelegenheit, die Erfahrungen aus der Fertigungshalle zu nutzen, um die Leistung eines Produkts zu verbessern. Au\u00dferdem kann ein digitaler Zwillingsansatz zur Erstellung von Machbarkeitsstudien verwendet werden, damit der Kunde pr\u00fcfen kann, ob das Produkt auch kostenoptimiert ist.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Investitionen in den Einsatz von Augmented-Reality-Systemen zum Vergleich von Geometrien oder Baugruppen mit dem vorhandenen CAD. Simulationssysteme f\u00fcr Produktionsprozesse und Strukturdesign erm\u00f6glichen es uns, in die Entwicklungsphase des Kunden einzutreten, indem wir wichtige Fertigungskenntnisse bereitstellen, die m\u00f6glicherweise fehlen. Auch der Einsatz von 3D-Drucksystemen f\u00fcr Prototypen kann unter bestimmten Bedingungen die Reaktionsf\u00e4higkeit des Kunden erh\u00f6hen.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Aufgrund der Zusammenarbeit zwischen der Produktionsst\u00e4tte und ihren Kunden ist die Grenze zwischen Produkt und Dienstleistung flie\u00dfend. Auf diese Weise fragt ein Kunde nicht nach einem bestimmten Produkt, sondern nach einer Komplettl\u00f6sung.\u00a0<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t In Werkst\u00e4tten, die komplexe Teile herstellen, wie z. B. Werkzeug- und Formenbauer, m\u00fcssen sie ihre Formen mit Sensoren und Datenverarbeitung ausstatten. Letzteres, weil die Formen die Effizienz bei der Herstellung von Kunststoffteilen f\u00fcr den Kunden steigern k\u00f6nnen, indem sie mit den Produktionsmaschinen und den Bedienern verbunden werden, um den Prozess auf der Grundlage umfassenderer Informationen zu steuern und so eine h\u00f6here Produktivit\u00e4t bei besserer Qualit\u00e4t zu gew\u00e4hrleisten. Der Formenbauer wird zum Anbieter von Datendiensten und nicht \"nur\" zum Metallschneider.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Aufnahme der F\u00e4higkeit, intelligente L\u00f6sungen zu generieren, die den Kunden helfen, ihre Produktivit\u00e4t mit den angebotenen Produkten zu steigern, in die Organisationsstruktur durch Dienstleistungen, die die bahnbrechende F\u00e4higkeit der f\u00fcr die Industrie 4.0 entwickelten Technologie nutzen.<\/span><\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Wir ver\u00f6ffentlichen h\u00e4ufig in sozialen Netzwerken (Linkedin<\/a>,\u00a0Twitter<\/a>\u00a0und\u00a0Medium<\/a>) unsere Innovationen und die neuen Funktionen unserer L\u00f6sungen f\u00fcr das Industriemanagement.<\/p> Au\u00dferdem w\u00fcrden wir uns freuen, wenn wir Ihnen die neuesten Trends im Bereich Industrie 4.0 durch qualitativ hochwertige Inhalte, die Sie weiterverbreiten k\u00f6nnen, n\u00e4her bringen k\u00f6nnten.<\/p>Industrieunternehmen werden ihre Kunden zunehmend mit ihrem Know-how begleiten m\u00fcssen. Die Werkst\u00e4tten sollten unterst\u00fctzende Dienstleistungen in der Phase der Produktentwicklung einbeziehen, um von Anfang an ein fertigungs- und kosteneffizientes Design zu gew\u00e4hrleisten. . <\/i><\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
Grunds\u00e4tzlich gr\u00fcndet eine intelligente Fabrik ihren Erfolg auf den effizienten Austausch von Informationen zwischen Bedienern, Maschinen und Ressourcen in Echtzeit. <\/i><\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
1. Verwaltung von Wissen\n<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
In vielen F\u00e4llen befindet sich das Wissen noch in schwer zug\u00e4nglichen und wahrscheinlich veralteten physischen Texten und Handb\u00fcchern.<\/i><\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
F\u00fcr die Arbeitnehmer bedeutet die Nutzung dieser Systeme, ihren Arbeitsplatz durch Kostentransparenz zu sichern.<\/i><\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
Praktische Umsetzung<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
2. Online-\u00dcberwachung\n<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
Das Ziel der Erfassung dieser Daten ist es, die Produktivit\u00e4t zu steigern, die Maschinenauslastung zu erh\u00f6hen, die Montage- und Ausfallzeiten zu minimieren und den Grund f\u00fcr einen Zwischenfall mit der Maschine zu verstehen.<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
Beim Aufbau einer Kultur des Wissensmanagements ist es von entscheidender Bedeutung, dass die Menschen klar verstehen, wie wichtig es ist, diese Daten zu Analysezwecken aufzubewahren. <\/i><\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
Auf diese Weise geschieht etwas Radikales in den Unternehmen. <\/i><\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
Praktische Umsetzung<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
3. Planung der digitalen Produktion\n<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
Durch die digitale Durchf\u00fchrung dieses Vorgangs haben die Arbeiter immer eine aktuelle Version des Zustands der gesamten Produktionslinie und k\u00f6nnen mit den neuesten Informationen handeln, oft ohne auf den Befehl des Produktionsleiters zu warten. <\/i><\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
All dies ist eine grundlegende Basis f\u00fcr kontinuierliche Verbesserungsans\u00e4tze, in die die Besch\u00e4ftigten in den Werkst\u00e4tten eindeutig immer st\u00e4rker eingebunden werden. <\/i><\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
Praktische Umsetzung<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
4. Integration in die Phase der Produktentwicklung\n<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
Heutzutage gibt es viele L\u00f6sungen f\u00fcr das Konzept der digitalen Zwillinge. <\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
Praktische Umsetzung<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
5. \u00c4nderung des Gesch\u00e4ftsmodells\n<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
Im Idealfall sollte die Digitalisierung der Industrie dazu f\u00fchren, dass die Fabriken ihr Dienstleistungsangebot f\u00fcr ihre Kunden erweitern.<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
Praktische Umsetzung<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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